Manuel Ujaldón

Manuel Ujaldón Martínez

Manuel Ujaldón Martínez

Catedrático de Universidad en el área de Arquitectura de Computadores

Nvidia DLI University Ambassador


Funciones en el curso

Director y Coordinador Académico del curso. Impartirá todos los contenidos teóricos y asistirá a los alumnos durante las sesiones prácticas (hands-on).

 

Experiencia docente

Manuel acumula 25 años de experiencia docente, habiendo impartido más de 130 cursos de formación similares a éste en Universidades de todo el mundo. Ha escrito 9 libros sobre la arquitectura y los chips del PC, habiendo impartido más de 100 charlas en congresos internacionales, muchos de ellos eventos IEEE y ACM de referencia en su área. A partir de 2012, fecha de su nombramiento como CUDA Fellow por parte Nvidia, ha ejercido de instructor principal en más de 100 cursos de formación relacionados con la aceleración en GPUs de Nvidia organizados en más de 20 países, lo que le ha llevado a ser su instructor más prolífico a escala mundial. En 2019 obtuvo la certificación DLI University Ambassador por parte de Nvidia para impartir cursos de formación sobre computación acelerada en GPU dentro del Deep Learning Institute (DLI). También fue reconocido ese mismo año como mejor profesor de la ETSI Informática en la Primera Edición de los Premios del Profesorado de la Universidad de Málaga.

 

Breve trayectoria profesional

Manuel Ujaldón finalizó sus estudios de doctorado en Ingeniería Informática en la Universidad de Málaga en 1996, donde ha ejercido como Profesor Titular desde 1999 y actualmente es Catedrático en el área de Arquitectura de Computadores. Con anterioridad, realizó un post-doc en la Universidad de Maryland (EEUU, 1996-97), y diversas estancias como investigador invitado en Ohio State University (EEUU, 2003-08). También ha sido Conjoint Senior Lecturer en la Universidad de Newcastle (Australia, 2012-15).

Como científico e investigador, sus líneas de trabajo más prolíficas están relacionadas con la aceleración de computación de altas prestaciones en GPU para aplicaciones de procesamiento de imágenes, bioinformática y computación evolutiva. Manuel acumula más de 100 publicaciones científicas, 40 de ellas en revistas internacionales, y ha sido citado por más de 1000 autores de su área. Posee 4 sexenios de investigación y en la actualidad tiene en evaluación otros 4 sexenios de transferencia de tecnología a empresas, además de su rol como instructor de Nvidia para una segunda especialidad formativa en deep learning.

 

Para más información

Puede consultar su página Web en la UMA, manuel.ujaldon.es.