Otros workshops recomendados para CUDA

Otros workshops del catálogo DLI dentro de la especialidad Accelerated Computing (tanto en modalidad self-paced, donde haces el curso a tu ritmo, como en modalidad instructor-led, en la que te guía tu profesor):

  • Itinerario 1 tras completar nuestro workshop:
  1. Accelerating CUDA C++ Applications with Multiple GPUs (sólo en modalidad instructor-led, resultado de la concatenación de los workshops 2 y 3 en la modalidad self-paced, para adentrarse en el paralelismo multi-GPU, y finalmente, el workshop 4 para trabajar con múltiples nodos de computación) [8 horas, otorga certificación]
  2. Accelerating CUDA C++ Applications with Concurrent Streams ($30) [4 horas, otorga certificación]
  3. Scaling Workloads Across Multiple GPUs with CUDA C++ ($30) [4 horas, es continuación del anterior y también otorga certificación]
  4. Scaling CUDA C++ Applications to Multiple Nodes (sólo en modalidad instructor-led, es la continuación natural de "Accelerating CUDA C++ Applications with Multiple GPUs", y por tanto, también del workshop 3 en modalidad self-paced) [8 horas, otorga certificación)
  • Itinerario 2 tras completar nuestro workshop:
  1. GPU Acceleration with the C++ Standard Library ($30) [2 horas]
  2. Scaling GPU-Accelerated Applications with the C++ Standard Library ($30) [2 horas, continuación del anterior]
  • Otras opciones que pueden cursarse sin necesidad de completar antes nuestro workshop: 
  1. Fundamentals of Accelerated Computing with CUDA Python ($90) [8 horas, otorga certificación]
  2. Fundamentals of Accelerated Computing with OpenACC ($90) [8 horas]
  3. High-Performance Computing with Containers ($30) [2 horas]

Otro workshop del catálogo DLI que se recomienda dentro de otra especialidad afín (Accelerated Data Science):